La Crittografia Omomorfica (Homomorphic Encryption, HE) è un tipo di crittografia che consente di eseguire operazioni matematiche su dati criptati.…
Quali sono i casi di applicazione della data science nel settore finanziario? Esploriamo la data science for finance! Questo post…
Business, Data Science, Privacy Preserving
Differential Privacy Example | Esempi di privacy differenziale
La nostra ricerca sulle applicazioni concrete delle Privacy Enhancing Technologies continua qui con alcuni Differential Privacy Example. Consideriamo uno scenario…
Business, Data Science, machine-learning, Privacy Preserving
Cosa sono le Privacy-enhancing technologies o techniques (PETs)
Ci siamo. In questo blogpost presentiamo finalmente le Privacy-enhancing Technologies (PETs). Indubbiamente i dati sono oggi prezioso carburante dell’industria. Alimentando…
In finanza, esistono oggi diverse istituzioni con obiettivi concorrenti che circondano l’uso dei dati, e che le muovono in direzioni…
Questo è il primo post di un viaggio che ci porterà a scoprire come la privacy sia un elemento fondamentale…
I log sono tornati: in questo post vedremo come combinare tra loro Rust, WebAssembly e React per realizzare un nuovo…
Data Science, Privacy Preserving
Cos’è lo scambio di chiavi Diffie-Hellman (DH)? | Privacy Preserving
Lo scambio di chiavi Diffie-Hellman (DH, Diffie-Hellman key exchange) è un protocollo crittografico attraverso cui due entità sono in grado…
Il principio di esattezza dei dati (Data Accuracy Principle) è tra i principi fondamentali del GDPR e deve essere rispettato…
TensorFlow Extended è un toolkit production-ready sviluppato da Google per la creazione di Pipeline di Machine Learning. In questo post…