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Data Science, Guide

Zeppelin Notebook Data Analytics e Big Data | Start Guide Italia

Zeppelin Notebook Data Analytics e Big Data | Start Guide Italia

Un Zeppelin Notebook è un documento multiuso open-source capace di gestire tutti i bisogni analitici richiesti in ambito Data Science:

  • data ingestion
  • data discovery
  • data analytics
  • data visualization
  • data collaboration

Fantastico per i Big Data, peché implementa sistemi di visualizzazione ed esplorazione avanzati appositamente intesi per progetti di grandi dimensioni.

E’ interattivo e versatile, perché ti consente di scrivere codice in diversi linguaggi, come SQL, Python e Scala (con Apache Spark), all’interno dello stesso documento.

Questa è la principale differenza con un Jupyter Notebook, che consente la modifica del kernel ma richiede che il codice eseguito all’interno del documento appartenga allo stesso linguaggio.

Inoltre, il front-end è gestito da Angular, un popolare framework javascript per la creazione di interfacce web. Unito al fatto che il codice è completamente open-source? Elevata customizzazione

Collaborativo e orientato alla condivisione, perché ti permette di convertire un documento in una presentazione.

Zeppelin Notebook how to start: Skill Network Labs

Per essere subito operativi, il mio consiglio è di usare la suite IBM Skill Network Labs, che contiene in un’unica web-platform:

  • Jupyter Notebooks,
  • Zeppelin Notebooks,
  • RStudioIDE

Accedi IBM Networks Labs

In alternativa, sul sito ufficiale è presente la guida di installazione.

L’articolo è in continuo update!

Un caldo abbraccio, Andrea

Written by Andrea Provino - Settembre 13, 2019
Tags | data science

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