Un optimizer è un Optimization algorithm, ovvero un algoritmo di ottimizzazione che permette d’individuare, attraverso una serie d’iterazioni, quei valori dei weight tali per cui la cost function risulti avere il valore minimo.
Allineiamoci un attimo.
Abbiamo realizzato il nostro primo piccolo neurone artificiale.
Sfruttando Google Colab, importando tensorflow 2 e usando keras abbiamo dato vita a una rete neurale capace di convertire i gradi Celsius in Fahrenheit.
Sulla strada abbiamo rinfrescato il concetto di loss function, passando al modello la mean squared error, e scegliendo Adam come optimizer.
C’è solo un problema.
Cosa diamine è un ottimizzatore?
Optimization algorithm
Ragioniamo insieme.
Il deep learning è un processo iterativo con molteplici parametri da settare propriamente, e metodi da testare.
Il nostro obiettivo è uno solo: generare un modello capace di generalizzare, quindi assicurarci che non sia in overfitting, e con un’alta accuratezza, cioè che abbia la minima differenza possibile tra i valori predetti e quelli reali.
Per ottenere la discrepanza, il delta, tra valori predetti e reali usiamo una loss function misurata su ogni osservazione, che ci permette di calcolare la cost function.
Dobbiamo minimizzare la cost function individuando i valori ottimizzati per ogni weight.
Ecco che entrano in gioco gli algoritmi di ottimizzazione.
Attraverso iterazioni multiple questi algoritmi consentono l’individuazione dei weights che minimizzano la cost function.
Ci piace!
Tra i migliori, e più usati, optimization algortihm troviamo:
- Adam optimizer
- SGD, Stochastic gradient descent
- BGD, Batch Gradient Descent (Vanilla Gradient Descent)
- mini-batch gradient descent
Abbiamo dato un rapido sguardo al concetto di optimization algorithm e definito la sua collocazione all’interno del processo di deep learning.
Ora è arrivato il momento d’iniziare a fare sul serio.
Rispondiamo insieme alla domanda: cos’è il Gradient Descent?
Ti anticipo che saremo delle mucche viola al pascolo in una montagna nebbiosa!
Qualora volessi approfondire l’Adam Optinizer, e non puoi resistere qualche giorno, consulta questa fonte.
Invece, per non perderti nemmeno un update, e avere acceso ai contenuti riservati ricordati d’iscriverti alla news letter!
In questo post, un caldo benvenuto a Monica, Alberto, Antonio e Luca.
Un caldo abbraccio, Andrea
