Una lista dei migliori libri sul machine learning. Consigli e recensioni per ogni libro sul machine learning, per orientare la tua scelta ed evitare delusioni!
I libri sono preziose fonti d’informazioni.
Utili per perfezionare le skill più richieste ad un machine learning engineer.
Possono cambiare la nostra vita e certamente migliorarla.
Oggi intendo allora presentarti una lista dei migliori libri sul machine learning, così da orientare le tue scelte e conferirti la massima libertà decisionale.
Migliori libri sul machine learning
Prima di analizzare i migliori libri sul machine learning, vorrei ragionare con te su un punto chiave.
Sappiamo entrambi che il machine learning sia una tecnologia in rapidissima evoluzione.
Con decine di nuove pubblicazioni ogni giorno, su metodi e approcci innovativi, rimanere aggiornati è cosa ardua.
Questo complicazione è impossibile da arginare con una stampa.
Un libro impiega mesi per passare dalla fase di stesura a quella di acquisto, ed essere finalmente letto e apprezzato.
Così quelle tecniche ben descritte e presentate diventano presto obsolete e occorre muovere su un altro miglior libro su machine learning.
Salvo poi accettare l’inizio di un nuovo ciclo senza fine.
Esistono però delle pietre miliari esenti a questa introduzione apparentemente sabotatrice.
Libri che hanno valore oggi, e ne avranno per molti anni in futuro.
Ben scritti e utili, capaci di trasmettere una metodologia e procedure resistenti al tempo.
Non una serie senza fine di spiegazioni sulle librerie in continua evoluzione, o tutorial già obsoleti alla pubblicazione.
Premesse fatte, è ora di scoprire i migliori libri sul machine learning.
1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn
Scritto da Aurélien Géron, questo libro è Il manuale di riferimento sul machine learning.
È la seconda edizione, aggiornata a Tensorflow 2, che accompagna spiegazioni puntuali e tremendamente chiare, peraltro time-proof, a esempi utili e facilmente comprensibili.
Un libro adatto tanto a te che sei un neofita, quanto a te che sei un esperto, perché i capitoli introduttivi sono accompagnati da approfondimenti ricchi di spunti e riflessioni.
È un libro di cui difficilmente dimenticherai l’acquisto, che non sarà abbandonato sulla mensola, perché troppo utile.
Non lasciarti sabotare dal prezzo apparentemente inusuale: è basso se riferito al guadagno che ne conseguirà.
È un investimento, non un acquisto.
Puoi sempre aggiungerlo alla lista desideri, e acquistarlo in un secondo momento!
2. The Hundred-Page Machine Learning Book
Scritto da Andriy Burkov, questo appartiene ai libri sul machine learning da conservare e vantare nella propria collezione.
La sintesi è dono di pochi.
Un video di 30 secondi è più complesso da realizzare rispetto a uno di 5 minuti.
Occorre selezionare accuratamente la parole, ponderare il linguaggio e il tono al fine di conferire il massimo valore nel minimo tempo.
Scrivere un libro sul machine learning massimizzando il contenuto non scritto è da veri professionisti.
In questo libro possiamo imparare preziose nozioni di sintesi e al contempo fondamentali concetti, per rinfrescare le nostre definizioni o instaurarne di nuove.
È quindi pensato per neofiti, e rappresenta un’ottima introduzione al tema per sviluppare velocemente conoscenze basilari.
Sarà poi possibile approfondire gli argomenti con qualcosa di più sofisticato, come il primo libro sul machine learning che ti ho presentato.
3. ML For Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Uno dei libri sul machine learning il cui titolo ne ben descrive il contenuto.
Benché sia stato scritto per un pubblico inesperto, può tornare utile anche a un professionista come te.
Continua a leggere…
Lo sviluppo e il rilascio di un modello in produzione, sai essere frutto di accurate analisi che coinvolgono diversi stakeholders.
Tuttavia, l’assenza di un vocabolario comune crea attrito nelle comunicazioni.
Ecco perché saper trasmettere concetti chiave in forma semplice è fondamentale.
Questo libro contiene allora spunti utili a tarare le conversazioni anche con chi non mastica quotidianamente i termini complessi del linguaggio professionale.
Ti informo che è completamente gratuito se sei un cliente Kindle Unlimited, mentre ha un costo contenuto qualora decidessi di acquistarlo in forma cartacea.
4. Make Your Own Neural Network
È uno dei libri sul machine learning meglio scritti.
Con immagini esplicative, grafici e spiegazioni che muovono da idee elementari sino a complesse descrizioni sul funzionamento delle reti neurali.
Sono poi presenti i tutorial passo a passo che non prevedono alcuna conoscenza pregressa in matematica o deep learning.
Per il momento è tutto.
Per aspera, ad astra.
Un caldo abbraccio, Andrea
