• 🏡 Home
  • 🚨 GDPR Compliant
  • ⚡️ Data Science
  • 📌 Machine Learning
  • 🔒 Privacy Preserving
  • 🏡 Home
  • 🚨 GDPR Compliant
  • ⚡️ Data Science
  • 📌 Machine Learning
  • 🔒 Privacy Preserving
Data Science, machine-learning

Data Modelling e Model Evaluation | Data Science Methodology

Data Modelling e Model Evaluation | Data Science Methodology

A questo punto della data sciecne methodology: data modelling e data evaluation.

La Data Science Methodology è una metodologia, cioé un sistema di metodi che, usati in una particolare area di studi, permettono di organizzare ordinatamente i task da completare per raggiungere uno specifico obiettivo.

Il nostro percorso è iniziato con il Business Understarning e l’Analytic Approach, seguito dal Data Requirments e Data Collection, e dalla definizione del Data Understaning e Data Preparation.

Ora vediamo in cosa consiste la fase di data modelling e di model evaluation

Data Modelling

La fase di Data Modelling è incentrata sullo sviluppo di un modello che può essere:

  • descrittivo
  • predittivo

La scelta dipende dall’aproccio analitico scelto: statistical driven o machine learning driven.

Model Evaluation

E’ arrivato il momento di valutare l’utilità del modello: è in grado di rispondere alle domande inzialmente poste?

Siamo stati in grado di risolvere il problema? O forse è necessario correggere il modello?

Generalmente la Model Evaluation è divisa in due sotto-fasi:

  • diagnostic measures
  • statistical significance testing

Nella prima dobbiamo assicurarci che il modello stia funzionando come previsto. Qualora si trattasse in un prescriptive model è necessario valutare che le previsioni siano coerenti, e nel caso in quale misura, con i dati raccolti.

Invece per un descriptive model è necessario applicare un testing set con rislutati conosciuti.

Nella seconda, controlliamo che i dati sono stati propriamente gestiti dal modello e interpretati a dovere.

Più in generale la fase di Model Evaluation esprime quanto bene il nostro modello abbia imparato dai dati fornitogli.

Per finezza, distinguiamo due tipologie di model evaluation:

  • In-sample evaluation, per determinare le performance sul dataset di training.
  • Out-of-sample evaluation, per approssimare le performance del modello nel mondo reale

Ho sviluppato un post, per approfondire in modo tecnico il model evaluation.

La fase successiva?

5 – Model Deployment e Feedback

Un caldo abbraccio, Andrea.

Written by Andrea Provino - Settembre 18, 2019

1 Comment

  • Data Requirments e Data Collection | Data Science Methodology - Gennaio 29, 2020 at 09:59

    […] 4 – Data Modelling e Model Evaluation […]

    Reply
  • Please Post Your Comments & Reviews
    Annulla risposta

    Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

    Next Post
    Previous Post

    Una pubblicità che non vedi se usi AdBlock

    EXPAND YOUR KNOWLEDGE

    • Blockchain

      Patricia Merkle Trie

      Maggio 30, 2023
    • Artistic representation of a tree Blockchain

      Tree Data Structure: cos’è un Merkle Tree

      Maggio 26, 2023
    • Cover image for Bitcoin UTXO explanation post Blockchain

      UTXO: come funziona il modello Unspent Transaction Outputs

      Maggio 23, 2023
    • Blockchain

      Cos’è Ethereum

      Maggio 15, 2023
    • Blockchain Developer

      Circuito aritmetico

      Novembre 1, 2022
    • machine-learning

      Un nuovo inizio

      Settembre 4, 2021
    • Zero Knwoledge Proof Article Privacy Preserving

      Zero Knowledge Proof: zk-SNARK e zk-STARK | Prova a conoscenza zero

      Luglio 8, 2021
    • oblivious-transfer-spiegazione-italiano-ot-explanation Privacy Preserving

      Oblivious Transfer (OT)

      Luglio 6, 2021
    • Aleo Studio Website Preview machine-learning

      Aleo Studio: un IDE per Zero-Knowledge Proofs Applications

      Luglio 1, 2021
    • privacy-enhancing-technologies-data-machine-learning-data-science Privacy Preserving

      Perché il Privacy Tech è un vantaggio competitivo micidiale

      Giugno 17, 2021

    Quello che Google pensa ti possa piacere

    Prodotti che i Cookie dicono potresti trovare interessanti

    AI Blog - © 2019-2021 Andrea Provino