Il Privacy Tech è un settore in forte ascesa, a noi molto caro. Sebbene sia ancora sfumato, nelle definizioni e…
Un Bloom Filter è una struttura dati di tipo probabilistico impiegata per determinare l’appartenenza di un elemento a un insieme…
La Crittografia Omomorfica (Homomorphic Encryption, HE) è un tipo di crittografia che consente di eseguire operazioni matematiche su dati criptati.…
Business, Data Science, Privacy Preserving
Differential Privacy Example | Esempi di privacy differenziale
La nostra ricerca sulle applicazioni concrete delle Privacy Enhancing Technologies continua qui con alcuni Differential Privacy Example. Consideriamo uno scenario…
Business, Data Science, machine-learning, Privacy Preserving
Cosa sono le Privacy-enhancing technologies o techniques (PETs)
Ci siamo. In questo blogpost presentiamo finalmente le Privacy-enhancing Technologies (PETs). Indubbiamente i dati sono oggi prezioso carburante dell’industria. Alimentando…
In finanza, esistono oggi diverse istituzioni con obiettivi concorrenti che circondano l’uso dei dati, e che le muovono in direzioni…
Data Science, Privacy Preserving
Cos’è lo scambio di chiavi Diffie-Hellman (DH)? | Privacy Preserving
Lo scambio di chiavi Diffie-Hellman (DH, Diffie-Hellman key exchange) è un protocollo crittografico attraverso cui due entità sono in grado…
È ormai sempre più frequente il ricorso a sistemi di machine learning in campo medico. Il Medical Imaging with AI…
Quali sono i principi GDPR? I principi fondamentali del GDPR sono tre: Liceità (lawfulness), i dati personali devono essere trattati…
Quali sono le differenze tra Horizontal Federated Learning, Vertical Federated Learning e Transfer Federated Learing? In questo post le esaminiamo…