Il Privacy Tech è un settore in forte ascesa, a noi molto caro. Sebbene sia ancora sfumato, nelle definizioni e per le tecnologie adottate, il vantaggio competitivo che è in grado di dare alle aziende è innegabile. Seguimi. Per sviscerare nel dettaglio questo argomento, dobbiamo però fare un passo indietro per analizzare un altro vantaggio […]

La nostra ricerca sulle applicazioni concrete delle Privacy Enhancing Technologies continua qui con alcuni Differential Privacy Example. Consideriamo uno scenario plausibile. La DF in modo intuitivo Un’organizzazione intende condividere dati con terze parti, e procede rimuovendo o anonimizzando le PII, Personally Identifiable Information. Abbiamo già approfondito perché sia difficile l’anonimizzazione dei dati personali, ma dobbiamo […]

In finanza, esistono oggi diverse istituzioni con obiettivi concorrenti che circondano l’uso dei dati, e che le muovono in direzioni differenti quando si tratta di sovraintendere lo stazionamento, la gestione e la condivisione dei dati. Penso sia il periodo grammaticale più complesso che abbia mai scritto. Veniamo a noi. Esistono delle tensioni che riguardano la […]

Cosa fa un Machine Learning Engineer? Un Machine Learning Engineer è un esperto programmatore che crea modelli di machine learning, e in generale di intelligenza artificiale, assicurandone l’affidabilità di funzionamento attraverso la manutenzione dell’infrastruttura tecnica. La complessità dei modelli descritti nelle pubblicazioni accademiche è spesso lontana dalla semplicità di quelli oggi impiegati da molte aziende […]

Qual è la differenza tra Data Scientist vs Data Analyst ? Vediamo insieme le sfaccettature di queste due professioni, spesso fraintese. Mi chiamo Andrea Provino, e questo che stai leggendo è un post di un blog che mi sento condividere con te. Continua a leggere… Devi sapere una cosa. Ho deciso di documentare il mio […]

Domino’s Pizza è tra gli esempi migliori di come la tecnologia applicata ai business tradizionali possa aumentare le vendite, migliorare l’efficienza produttiva e la customer experience. Infatti Domino’s Pizza ha in passato fatto uso di tecnologie di natural language processing per la creazione di un ChatBot con DialogFlow, una piattaforma di Google per la creazione […]

DataFleets è una Federated Learning Platform, con un API per analisi con tutela della privacy, capace di unificare dati privati e distribuiti per un loro rapido e sicuro accesso. Può essere pensata come il firewall tra gli utenti e i dati. Invece di bloccare virus e minacce, garantisce con sicurezza matematica la privacy in ogni […]

Dopo aver studiato le basi teoriche del Reinforcement Learning, ci rimangono due grandi ambiti: i reinforcement learning use cases e la pratica! La prima cosa che abbiamo fatto è stata introdurre il Reinforcement Learning. Avendo optato per un approccio europeo allo studio, sapevamo che avremmo prima considerato la teoria e in seguito la pratica. Questa […]

I Recommender Systems possono essere distinti attraverso l’ausilio di una tassonomia, vale a dire una serie di criteri che ne permettono la classificazione: ecco la Recommender Systems taxonomy! Prima di procedere allo sviluppo di un reccomender system, è fondamentale raccogliere le necessità che un sistema simile debba soddisfare. L’obiettivo di questo post è fornire dunque […]