Quali sono i casi di applicazione della data science nel settore finanziario? Esploriamo la data science for finance! Questo post è indirizzato a te, curioso Data Scientist che intende scoprire in che modo la data science si applichi al settore finanziario, nonché a te che intendi costruirti uno percorso professionale e cerchi di capire quali […]
È ormai sempre più frequente il ricorso a sistemi di machine learning in campo medico. Il Medical Imaging with AI è un’area di ricerca che studia applicazioni di intelligenza artificiale per migliorare le diagnosi mediche. Negli ultimi anni lo sviluppo in questo ambito ha fatto registrare fievoli crescite se comparato agli avanzamenti registrati nella più […]
Project MELLODDY (MachinE Learning Ledger Orchestration for Drug DiscoverY) è l’ambizioso obiettivo di aumentare l’efficienza nella scoperta di nuovi farmaci (drug discovey). Intende raggiungerlo migliorando l’accuratezza dei modelli predittivi., attraverso l’ausilio della più grande collezione dati su piccole molecole con attività cellulare o biochimica nota. Seguimi, perché questo progetto è davvero affascinante! Ciò che rende […]
Domino’s Pizza è tra gli esempi migliori di come la tecnologia applicata ai business tradizionali possa aumentare le vendite, migliorare l’efficienza produttiva e la customer experience. Infatti Domino’s Pizza ha in passato fatto uso di tecnologie di natural language processing per la creazione di un ChatBot con DialogFlow, una piattaforma di Google per la creazione […]
GPT-3 è un modello di Natural Language Processing sviluppato dall’azienda fondata da Elon Musk, Open AI. Con 175 miliardi di parametri è tra i modelli più avanzati al mondo e le applicazioni che sono state create in pochi mesi dal suo rilascio lasciano a bocca aperta. Allenato su un ampio web corpus, è possibile fornire […]
Dopo aver studiato le basi teoriche del Reinforcement Learning, ci rimangono due grandi ambiti: i reinforcement learning use cases e la pratica! La prima cosa che abbiamo fatto è stata introdurre il Reinforcement Learning. Avendo optato per un approccio europeo allo studio, sapevamo che avremmo prima considerato la teoria e in seguito la pratica. Questa […]