Dopo aver studiato le basi teoriche del Reinforcement Learning, ci rimangono due grandi ambiti: i reinforcement learning use cases e…
Le exploration policies costituiscono l’ultimo elemento teorico mancante nella serie di argomenti introduttivi al magico mondo del Reinforcement Learning. Prima…
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Il Markov Decision Process (MDP) o processo decisionale di Markov è un modello di gestione dello stato di transizione di…
Il Credit Assignment Problem è genericamente parlando il problema di determinare quale componente di un sistema contribuisca maggiormente al successo…
Il Reinforcement Learning, che mi rifiuto di tradurre in apprendimento per rinforzo, è uno dei temi più scottanti nel campo…
Open AI è un’organizzazione non profit di ricerca sull’intelligenza artificiale fondata da Elon Musk e Sam Altman. Nel 2016 nasce…
OpenAI Gym è un toolkit per lo sviluppo e la comparazione di algoritmi di reinforcement learning che supporta l’allenamento di…