Con l’espressione Synthetic Data soliamo riferirci ai dati sintetici generati da una sistema, una macchina. Una definizione semplice, ma che…
Il Privacy Preserving Record Linkage è l’operazione d’identificazione, abbinamento (matching) e fusione (merging) di record appartenenti alla stessa entità e…
Il Federated Averaging è il più popolare federated optimizer per risolvere problemi di federated learning. Evidentemente è tutto chiaro e…
Data Science, machine-learning, Privacy Preserving
Non-IID ness: Non-independently and identically distributed data
La Non-IID ness è un’espressione usata in modo ampio per indicare il complesso di metodologie, algoritmi e approcci per rappresentare,…
Con l’espressione Privacy Preserving Data Mining intendiamo quell’insieme di attività, e tecniche, con le quali estrarre informazioni garantendo la privacy…
La computazione a parti multiple sicura o Secure multiparty computation (SMPC) è un protocollo crittografico per il calcolo distribuito che…
- « Previous
- 1
- 2
- 3