Business, Data Science, Privacy Preserving
La nostra ricerca sulle applicazioni concrete delle Privacy Enhancing Technologies continua qui con alcuni Differential Privacy Example. Consideriamo uno scenario…
Business, Data Science, machine-learning, Privacy Preserving
Ci siamo. In questo blogpost presentiamo finalmente le Privacy-enhancing Technologies (PETs). Indubbiamente i dati sono oggi prezioso carburante dell’industria. Alimentando…
La verificabilità (verifiability) di una computazione, provata da un soggetto a un altro, dimostra che questa sia avvenuta come programmato…
PyDP (Python Differential Privacy) è una libreria open source per Privacy Preserving AI e Data Science, sviluppata dalla community di…
GPT-3 è un modello di Natural Language Processing sviluppato dall’azienda fondata da Elon Musk, Open AI. Con 175 miliardi di…
DataFleets è una Federated Learning Platform, con un API per analisi con tutela della privacy, capace di unificare dati privati…
Il Differential Privacy by Shuffling è un approccio di differential privacy che si pone l’obiettivo di risolvere il compromesso tra…
Il machine learning è oggi usato per calcolare il credit score, l’indicatore del merito creditizio dei richiedenti un prestito finanziario,…
Il Federated Averaging è il più popolare federated optimizer per risolvere problemi di federated learning. Evidentemente è tutto chiaro e…
Apheris AI è un’azienda tedesca specializzata nell’analisi su dati distribuiti, attraverso tecniche che consentono la tutela della privacy, con focus…