Gli ultimi post di "ai-fairness"
È ormai sempre più frequente il ricorso a sistemi di machine learning in campo medico. Il Medical Imaging with AI è un’area di ricerca che studia applicazioni di intelligenza artificiale per migliorare le diagnosi mediche. Negli ultimi anni lo sviluppo in questo ambito ha fatto registrare fievoli crescite se comparato agli avanzamenti registrati nella più […]
Il machine learning è oggi usato per calcolare il credit score, l’indicatore del merito creditizio dei richiedenti un prestito finanziario, impiegato per valutare la sua eventuale insolvibilità. In questo post vediamo insieme come tecniche di tutela della privacy possano essere concretamente impiegate per maggiore sicurezza! Un requisito fondamentale per ogni data scientist e machine learning […]
Differential Privacy è un framework matematico per quantificare la perdita d’informazioni private (sensitive data leakage) di un dataset, riducendone al contempo la possibilità. La nostra consueta definizione d’introduzione sarà a breve arricchita da maggiori informazioni. Prima di procedere è doveroso fare un rapido riassunto di quanto fin’ora trattato, in modo da sedimentare le nostre conoscenze. […]
PySyft è una libreria per sviluppare sistemi di machine learning criptati (encrypted) che preservino la privacy (privacy preserving). È stato sviluppato da un gruppo di visionari guidati da Andrew Trask PhD, che è stato in grado di dare vita a una community di data scientist e machine learning engineer che oggi conta 7k persone: OpenMined. […]
Perché è necessaria l’AI Verification? Bene. Dobbiamo metterci comodi e rilassarci. Stiamo per iniziare un affascinante, seppur complesso, viaggio. Si parte. AI Verification Creare software complessi è difficile. Così abbiamo iniziato a usare sistemi di machine learning, deep neural network, per risolvere questo problema. Questi sistemi sono però opachi, delle black box: non sappiamo cosa […]
L’obiettivo di questo post è chiaro: capire cosa intendiamo per Trusting AI e valutare attentamente il concetto di AI Fairness nelle applicazioni reali. Vedremo inoltre cos’è e come valutare il disparate impact usando IBM Open Source Toolkit! Iniziamo il 2020 con il botto! È arrivato il momento di dare il via a un nuovo ambizioso […]
