Qual è la definizione del GDPR per dati personali? Comprenderla ci aiuta a condurre analisi evitando costose sanzioni amministrative: ecco…
I consigli per creare la tua carriera da zero e diventare un Self-Taught Machine Learning Engineers! Sappiamo che nel campo…
Qual è la differenza tra Data Scientist vs Data Analyst ? Vediamo insieme le sfaccettature di queste due professioni, spesso…
Cerchi idee per un portfolio data scientist che attiri l’attenzione, dimostri le tue competenze e rappresenti una valida alternativa al…
Quali sono le differenze tra Horizontal Federated Learning, Vertical Federated Learning e Transfer Federated Learing? In questo post le esaminiamo…
Project MELLODDY (MachinE Learning Ledger Orchestration for Drug DiscoverY) è l’ambizioso obiettivo di aumentare l’efficienza nella scoperta di nuovi farmaci…
Il Cross-Silo Federated Learning è la soluzione ottimale laddove diverse organizzazioni o aziende abbiano l’obiettivo comune di allenare un modello…
Data Science, machine-learning, Privacy Preserving
Anonimizzazione dati personali: perché è difficile?
Oggi scopriamo i motivi per cui l’anonimizzazione dati personali (personal data anonymization) risulta particolarmente difficile da mettere in pratica. Un…
Quali sono le competenze più richieste a un Machine Learning Engineer? In questo blogpost, rispondiamo esattamente a questa domanda! Seguimi…
La verificabilità (verifiability) di una computazione, provata da un soggetto a un altro, dimostra che questa sia avvenuta come programmato…